Чек-лист о чем важно помнить при разработке плейбуков для SOC jshop cvv, fresh dumps with pin

Если следовать перечисленным принципам, планы реагирования можно сделать мощным инструментом на пути оптимизации SOC.
Автор: Денис Гаврилов, консультант Центра информационной безопасности компании «Инфосистемы Джет»
В процессе создания современных SOC (Security Operations Center) рано или поздно встает вопрос повышения эффективности многочисленных процедур реагирования. Одним из инструментов их улучшения являются плейбуки (playbooks) или планы реагирования на типовые инциденты информационной безопасности. Разберем основные принципы, которые помогут сформировать рабочие плейбуки и взглянуть на существующие процессы с другой стороны.
Часто, когда компании обращаются к нам за разработкой плейбуков для своих SOC, после выяснения деталей оказывается, что на деле им нужно совсем другое. Так происходит из-за путаницы в терминах: воркфлоу (workflow), плейбук (playbook) и ранбук (runbook). В чем их отличие, и как они могут быть связаны в процессе обработки инцидентов ИБ?
Воркфлоу описывает последовательность всех задач по обработке инцидентов для минимизации последствий от них и недопущения их возникновения в дальнейшем. Каждая компания самостоятельно определяет для себя набор таких задач. Например, такой воркфлоу под силу реализовать и совсем небольшому SOC из 2-3 человек:
Под плейбуками подразумевается алгоритм действий по анализу и реагированию на конкретный тип инцидента ИБ: вирусное заражение, нарушение политик безопасности, DDoS-атака и т.п. То есть плейбук — это только часть общего воркфлоу процесса. Наглядно разница между двумя понятиями показана на схеме:
Теперь разберемся, чем плейбук отличается от ранбука. Последний отвечает на вопрос, как решить конкретную задачу по реагированию, например, как выявлять индикаторы компрометации (Indicator of Compromise, IoC). Плейбук в общем виде не отвечает на вопрос, как их обнаружить. Для этого создается ранбук, в котором указываются конкретные источники данных, инструменты для их анализа и операции, необходимые для выявления IoC.
Первым делом надо понять, для каких типов инцидентов нужны плейбуки. Рекомендуется разработать классификацию, с помощью которой будет не трудно соотнести события в инфраструктуре с тем или иным типом инцидента. Как правило, такую классификацию можно получить в результате анализа актуальных угроз. Вот как она может выглядеть:
Далее нужно определиться с инструментами реагирования на выбранные типы инцидентов. К ним могут относиться:
Источники событий (элементы ИТ-инфраструктуры), необходимых для регистрации и анализа инцидентов. При этом не стоит забывать, что информация о событиях ИБ может поступать не только из информационных систем или средств защиты, но и от работников.
Средства анализа зарегистрированных событий. Чаще всего используются решения класса SIEM, позволяющие ускорить процесс анализа за счет его автоматизации. Такие задачи можно выполнять и вручную, но это требует гораздо более трудоемкой работы.
Перечень средств защиты и элементов ИТ-инфраструктуры, на которых будут проводиться действия по сдерживанию и устранению инцидентов: блокирование учетных записей и сетевого соединения, инвентаризация и удаление установленного ПО на хостах и многое другое.
Средства коммуникации. В ситуации, когда жизненно важно в считанные минуты эскалировать проблему или сообщить о новых деталях инцидента, почта, мессенджеры, телефоны становятся ключевыми элементами взаимодействия. Чтобы избежать путаницы и обеспечить возможность проведения постинцидентного расследования, следует утвердить каналы коммуникации заранее.
Зачастую процесс реагирования выстраивают по методологии, схожей со стандартом NIST. При этом в России не установлено никаких законодательных требований к составу процесса, поэтому в первую очередь стоит опираться на имеющиеся в компании ресурсы и процессы.
Определиться с тем, кто должен выполнять те или иные шаги в рамках плейбука, помогают RACI-матрицы. В каждом шаге плейбука указываются роли вовлеченных подразделений или должностей:
R (Responsible) – те, кто непосредственно выполняет шаг;
A (Accountable) – те, кто несет ответственность за выполнение шага;
C (Consulted) – те, кто оказывает консультации и помогает с выполнением шага;
I (Informed) – те, кого необходимо информировать о выполнении шага.
Нередко при разработке плейбуков фокусируются только на подразделении SOC, для которых реагирование на инциденты является одной из основных задач. Тем не менее, процесс реагирования часто затрагивает подразделения, отвечающие за ИТ-инфраструктуру, управление рисками, физическую безопасность, и другие. Важно помнить об этом при формировании матрицы RACI.
Нелишним будет разработать и матрицы коммуникаций между подразделениями. С их помощью не составит труда разобраться, к какому подразделению или сотруднику нужно обращаться в той или иной ситуации.
Процесс реагирования на инциденты неразрывно связан с другими процессами в организации. Представьте, что вам нужно определить принадлежность хоста к информационной системе или ответственному сотруднику. Для решения этой задачи в организации должен быть выстроен процесс инвентаризации ИТ-активов, к которому нужно будет обратиться в рамках реагирования на инцидент.
Схожих примеров можно привести очень много. Смысл в том, что для эффективного реагирования на инциденты между процессами в организации необходимо выстроить взаимосвязи, чтобы понимать, в каких случаях и за какими данными следует обращаться к другим процессам. Для этого рекомендуется формировать карту процессов ИБ, а также общий воркфлоу процесса обеспечения ИБ, отражающий влияние процессов друг на друга.
Минимальный перечень вспомогательных по отношению к реагированию процессов включает следующие:
инвентаризация ИТ-активов;
управление ИТ-инфраструктурой;
управление средствами защиты информации;
управление уязвимостями;
анализ защищенности;
управление рисками ИБ;
проактивный поиск угроз (Threat Hunting);
киберразведка (Threat Intelligence);
форензика.
Оптимизировать процесс реагирования помогают решения класса SOAR (Security Orchestration, Automation and Response), позволяющие автоматизировать различные действия в рамках обработки инцидентов.
Одна из первых задач при наложении функционала SOAR на выстроенные процессы, — определить действия, которые можно автоматизировать. По нашему опыту в первую очередь автоматизировать стоит рутинные действия, не требующие экспертного анализа и принятия решений на его основе, а именно:
обогащение данных об инциденте из внешних систем-источников;
уведомление рабочей группы или внешней организации об инциденте;
постановка задач по реагированию на инцидент (внутри SOAR или с использованием тикетной системы);
формирование отчетности об инцидентах (внутри SOAR или с использованием другой системы).
По мере накопления опыта работы в SOAR можно переходить к автоматизации более ответственных действий, таких как блокировка IP, URL, учетных записей, удаление электронных сообщений или ПО и др. Разумеется, принимать такие решения лучше совместно с подразделениями, вовлеченными в процесс реагирования.
Тут стоит заметить, что существует и так называемая «полуавтоматизация», когда специалисту остается лишь подтвердить решение, выданное системой. Блокировку IP-адреса или учетной записи топ-менеджера куда спокойнее отдать на откуп аналитику, чем системе SOAR. В то же время аналитику не придется вручную обращаться к межсетевым экранам или ITSM-системам для поиска нужных данных.
Таким образом, плейбук, который был ранее описан «на бумаге» и требовал немалых усилий для его выполнения (разные подразделения, многообразие инструментов реагирования, необходимость ведения оперативной отчетности и т.п.), переходит в SOAR. В свою очередь SOC получает инструмент, который позволяет:
эффективно управлять средствами защиты в рамках реагирования на инциденты;
назначать и отслеживать сроки выполнения задач;
сократить время реакции и устранения инцидента ИБ и снизить негативные последствия для бизнеса;
оперативно масштабировать процесс реагирования, подключая к нему новые системы и подразделения;
составлять и хранить отчетность об инцидентах, которую можно использовать в дальнейшем при расследовании.
Также нас часто спрашивают, можно ли сократить численность команды реагирования при переходе к автоматизации. Важно понимать, что автоматизация и оркестрация оптимизируют работу специалистов, позволяя им уделять внимание более важным и сложным задачам по реагированию вместо того, чтобы искать нужный хост в таблице Excel из тысячи строк или пытаться дозвониться до администратора антивируса. Напротив, часто выходит так, что компании только расширяют команду безопасности или приходят к аутсорсингу при осознании того, сколько функций оставались непокрытыми ранее.
По нашему опыту убедиться в том, отвечают ли плейбуки поставленным целям, можно по нескольким критериям.
Время реагирования. Оцените, насколько снизилось среднее время реагирования на типовые инциденты после введения плейбуков. Если специалисты так же регулярно тратят время на поиск способов устранения инцидентов, это значит, что плейбуки покрывают не весь процесс реагирования или не все типы распространенных инцидентов.
Количество эскалаций за пределы ролей, определенных в плейбуке. Оцените, правильно ли выстроен процесс коммуникаций. Если аналитикам время от времени приходится искать сотрудников, ответственных за те или иные процессы, которых нет в плейбуке, его непременно требуется доработать.
Количество возникающих нетиповых инцидентов. Оцените, какова доля «новых» инцидентов, то есть тех, для которых не разработаны плейбуки. Если она превышает 10% от общего числа, необходимо обновить классификацию инцидентов и разработать новые плейбуки.
Количество типовых инцидентов, которые не удалось устранить в рамках плейбука. Оцените эффективность указанных мер реагирования.
Каждый из этих показателей следует оценивать раз в месяц или квартал, в зависимости от объема инфраструктуры и числа инцидентов.
Не стоит воспринимать плейбуки как ключ к решению всех проблем, связанных с реагированием на инциденты. Однако если следовать перечисленным принципам, планы реагирования можно сделать мощным инструментом на пути оптимизации SOC.
В статье мы расскажем о наиболее интересных стартапах в области кибербезопасности, на которые следует обратить внимание.
Хотите узнать, что происходит нового в сфере кибербезопасности, – обращайте внимание на стартапы, относящиеся к данной области. Стартапы начинаются с инновационной идеи и не ограничиваются стандартными решениями и основным подходом. Зачастую стартапы справляются с проблемами, которые больше никто не может решить.
Обратной стороной стартапов, конечно же, нехватка ресурсов и зрелости. Выбор продукта или платформы стартапа – это риск, требующий особых отношений между заказчиком и поставщиком . Однако, в случае успеха компания может получить конкурентное преимущество или снизить нагрузку на ресурсы безопасности.
Ниже приведены наиболее интересные стартапы (компании, основанные или вышедшие из «скрытого режима» за последние два года).
Компания Abnormal Security, основанная в 2019 году, предлагает облачную платформу безопасности электронной почты, которая использует анализ поведенческих данных для выявления и предотвращения атак на электронную почту. Платформа на базе искусственного интеллекта анализирует поведение пользовательских данных, организационную структуру, отношения и бизнес-процессы, чтобы выявить аномальную активность, которая может указывать на кибератаку. Платформа защиты электронной почты Abnormal может предотвратить компрометацию корпоративной электронной почты, атаки на цепочку поставок , мошенничество со счетами, фишинг учетных данных и компрометацию учетной записи электронной почты. Компания также предоставляет инструменты для автоматизации реагирования на инциденты, а платформа дает облачный API для интеграции с корпоративными платформами, такими как Microsoft Office 365, G Suite и Slack.
Копания Apiiro вышла из «скрытого режима» в 2020 году. Ее платформа devsecops переводит жизненный цикл безопасной разработки «от ручного и периодического подхода «разработчики в последнюю очередь» к автоматическому подходу, основанному на оценке риска, «разработчики в первую очередь», написал в блоге соучредитель и генеральный директор Идан Плотник . Платформа Apiiro работает, соединяя все локальные и облачные системы управления версиями и билетами через API. Платформа также предоставляет настраиваемые предопределенные правила управления кодом. Со временем платформа создает инвентарь, «изучая» все продукты, проекты и репозитории. Эти данные позволяют лучше идентифицировать рискованные изменения кода.
Axis Security Application Access Cloud – облачное решение для доступа к приложениям , построенное на принципе нулевого доверия. Он не полагается на наличие агентов, установленных на пользовательских устройствах. Поэтому организации могут подключать пользователей – локальных и удаленных – на любом устройстве к частным приложениям, не затрагивая сеть или сами приложения. Axis вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
BreachQuest, вышедшая из «скрытого режима» 25 августа 2021 года, предлагает платформу реагирования на инциденты под названием Priori. Платформа обеспечивает большую наглядность за счет постоянного отслеживания вредоносной активности. Компания утверждает, что Priori может предоставить мгновенную информацию об атаке и о том, какие конечные точки скомпрометированы после обнаружения угрозы.
Cloudrise предоставляет услуги управляемой защиты данных и автоматизации безопасности в формате SaaS. Несмотря на свое название, Cloudrise защищает как облачные, так и локальные данные. Компания утверждает, что может интегрировать защиту данных в проекты цифровой трансформации. Cloudrise автоматизирует рабочие процессы с помощью решений для защиты данных и конфиденциальности. Компания Cloudrise была запущена в октябре 2019 года.
Cylentium утверждает, что ее технология кибер-невидимости может «скрыть» корпоративную или домашнюю сеть и любое подключенное к ней устройство от обнаружения злоумышленниками. Компания называет эту концепцию «нулевой идентичностью». Компания продает свою продукцию предприятиям, потребителям и государственному сектору. Cylentium была запущена в 2020 году.
Компания Deduce , основанная в 2019 году, предлагает два продукта для так называемого «интеллектуального анализа личности». Служба оповещений клиентов отправляет клиентам уведомления о потенциальной компрометации учетной записи, а оценка риска идентификации использует агрегированные данные для оценки риска компрометации учетной записи. Компания использует когнитивные алгоритмы для анализа конфиденциальных данных с более чем 150 000 сайтов и приложений для выявления возможного мошенничества. Deduce заявляет, что использование ее продуктов снижает ущерб от захвата аккаунта более чем на 90%.
Автоматизированная платформа безопасности и соответствия Drata ориентирована на готовность к аудиту по таким стандартам, как SOC 2 или ISO 27001. Drata отслеживает и собирает данные о мерах безопасности, чтобы предоставить доказательства их наличия и работы. Платформа также помогает оптимизировать рабочие процессы. Drata была основана в 2020 году.
FYEO – это платформа для мониторинга угроз и управления доступом для потребителей, предприятий и малого и среднего бизнеса. Компания утверждает, что ее решения для управления учетными данными снимают бремя управления цифровой идентификацией. FYEO Domain Intelligence («FYEO DI») предоставляет услуги мониторинга домена, учетных данных и угроз. FYEO Identity будет предоставлять услуги управления паролями и идентификацией, начиная с четвертого квартала 2021 года. FYEO вышла из «скрытого режима» в 2021 году.
Kronos – платформа прогнозирующей аналитики уязвимостей (PVA) от компании Hive Pro , основанная на четырех основных принципах: предотвращение, обнаружение, реагирование и прогнозирование. Hive Pro автоматизирует и координирует устранение уязвимостей с помощью единого представления. Продукт компании Artemis представляет собой платформу и услугу для тестирования на проникновение на основе данных. Компания Hive Pro была основана в 2019 году.
Израильская компания Infinipoint была основана в 2019 году. Свой основной облачный продукт она называет «идентификация устройства как услуга» или DIaaS , который представляет собой решение для идентификации и определения положения устройства. Продукт интегрируется с аутентификацией SSO и действует как единая точка принуждения для всех корпоративных сервисов. DIaaS использует анализ рисков для обеспечения соблюдения политик, предоставляет статус безопасности устройства как утверждается, устраняет уязвимости «одним щелчком».
Компания Kameleon , занимающаяся производством полупроводников, не имеет собственных фабрик и занимает особое место среди поставщиков средств кибербезопасности. Компания разработала «Блок обработки проактивной безопасности» (ProSPU). Он предназначен для защиты систем при загрузке и для использования в центрах обработки данных, управляемых компьютерах, серверах и системах облачных вычислений. Компания Kameleon была основана в 2019 году.
Облачная платформа безопасности данных Open Raven предназначена для обеспечения большей прозрачности облачных ресурсов. Платформа отображает все облачные хранилища данных, включая теневые облачные учетные записи, и идентифицирует данные, которые они хранят. Затем Open Raven в режиме реального времени отслеживает утечки данных и нарушения политик и предупреждает команды о необходимости исправлений. Open Raven также может отслеживать файлы журналов на предмет конфиденциальной информации, которую следует удалить. Компания вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Компания Satori, основанная в 2019 году, называет свой сервис доступа к данным “DataSecOps”. Целью сервиса является отделение элементов управления безопасностью и конфиденциальностью от архитектуры. Сервис отслеживает, классифицирует и контролирует доступ к конфиденциальным данным. Имеется возможность настроить политики на основе таких критериев, как группы, пользователи, типы данных или схема, чтобы предотвратить несанкционированный доступ, замаскировать конфиденциальные данные или запустить рабочий процесс. Сервис предлагает предварительно настроенные политики для общих правил, таких как GDPR , CCPA и HIPAA .
Компания Scope Security недавно вышла из «скрытого режима», будучи основана в 2019 году. Ее продукт Scope OmniSight нацелен на отрасль здравоохранения и обнаруживает атаки на ИТ-инфраструктуру, клинические системы и системы электронных медицинских записей . Компонент анализа угроз может собирать индикаторы угроз из множества внутренних и сторонних источников, представляя данные через единый портал.
Основным продуктом Strata является платформа Maverics Identity Orchestration Platform . Это распределенная мультиоблачная платформа управления идентификацией. Заявленная цель Strata – обеспечить согласованность в распределенных облачных средах для идентификации пользователей для приложений, развернутых в нескольких облаках и локально. Функции включают в себя решение безопасного гибридного доступа для расширения доступа с нулевым доверием к локальным приложениям для облачных пользователей, уровень абстракции идентификации для лучшего управления идентификацией в мультиоблачной среде и каталог коннекторов для интеграции систем идентификации из популярных облачных систем и систем управления идентификацией. Strata была основана в 2019 году.
SynSaber , запущенная 22 июля 2021 года, предлагает решение для мониторинга промышленных активов и сети. Компания обещает обеспечить «постоянное понимание и осведомленность о состоянии, уязвимостях и угрозах во всех точках промышленной экосистемы, включая IIoT, облако и локальную среду». SynSaber была основана бывшими лидерами Dragos и Crowdstrike.
Traceable называет свой основной продукт на основе искусственного интеллекта чем-то средним между брандмауэром веб-приложений и самозащитой приложений во время выполнения. Компания утверждает, что предлагает точное обнаружение и блокирование угроз путем мониторинга активности приложений и непрерывного обучения, чтобы отличать обычную активность от вредоносной. Продукт интегрируется со шлюзами API. Traceable была основана в июле 2020 года.
Компания Wiz, основанная командой облачной безопасности Microsoft, предлагает решение для обеспечения безопасности в нескольких облаках, рассчитанное на масштабную работу. Компания утверждает, что ее продукт может анализировать все уровни облачного стека для выявления векторов атак с высоким риском и обеспечивать понимание, позволяющее лучше расставлять приоритеты. Wiz использует безагентный подход и может сканировать все виртуальные машины и контейнеры. Wiz вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Работает на CMS “1С-Битрикс: Управление сайтом”
jshop cvv fresh dumps with pin